2024年8月19日

この日は仕事終わりに稼働

前日も閉店までマイジャグラーを回していたので、もう今日は良いかな、、

という思いもありつつ、ここは貪欲に設定を狙ってみた。

ホールに着くと、9のつく日に入りやすいアイムの箇所がしっかり高設定挙動をしているも空いておらず。

前日にお祭り状態だったマイジャグラーはお通夜モード。

今日は帰ろうかな、としていたところ目の前で良さげなゴージャグが空く。

6,529回転

BIG27（1/241）

REG28（1/233）

合算1/118.7

ゴージャグなので、この回転数でこの値がついていても単品なら自分はスルーする。

あと、個人的にゴージャグはどうも苦手。

コイン持ちが悪くて、いくら連荘しても増えない、BIGに偏ってナンボのイメージがあるので。。

が、今日は特日で、並びもかなり良い値をつけている。

5〜6台くらいの並び仕掛けと思われる間の台。

これは「アリ」と判断して打ち始める。

ちなみにスランプグラフを見ると、前半に2000枚を一気に出して、その後、下降し続けているようなグラフ。

前任者のやめたくなった気持ちも分かる。

実戦記録

打ちはじめは確か300Gくらいハマりから。

投資5本

446 BIG！

からの、

38 REG

49 REG

99 REG

8 REG

と、連荘はしてくれるものの全てREG。。

出玉的にはプラス100枚くらい。

ただ、やはり設定には期待出来る展開。

どっしり腰を据えて、さあここから！と思った矢先

670 REG

え、、。

いきなりのハマり。

さっきまであれだけ軽かったのに涙

投資は16本に。

と思っていたら今度は

4 BIG!

さっきまであれだけうんともすんとも言わなかった台が、いきなり4Gで当選。

ほんとなんなんでしょうね、乱数って笑

これは良い波が来たのか？

なんて期待するもそれから当たることなく終わり。

気付けば左隣も大ハマりの連続で値が悪くなっている。

え、もしかしてミスったか、、？

なんて感じで、時間も21時過ぎ、明日も朝から仕事なのでここらで撤退としました。

個人トータルは

1,247G

BIG2（1/623.5）

REG5（1/249.4）

合算1/178.1

-731枚

機械割80.4%

ブドウ確率も悪く、2時間弱でサクッと負けた。

ヒキが弱すぎる。

負けるスピードが早い。。

この台、後任者分も合わせると最終データは

8,448G

BIG32（1/264）

REG36（1/234.7）

自分がやめた後、6連荘して出玉も少し回復していた笑

あと、まとめサイトでも高設定の並びとされていたので、設定はあったんだと思う。

設定4か5かなあ。。

ゴージャグオカルティ

今日みたいな連荘とハマりは、全然よくある事だし、独立抽選で起こりえる範疇の出来事だと思う。

けども、なんだかこの日はオカルトちっくな気分。

自分は長らくオカルトなるものを前提とした立ち回りはしたことはないし、この先もするつもりは無い。

ここでいうオカルトとは、ハマり台狙いとか波を読んだ立ち回りですかね。

が、100%オカルトを信じていないかと言われると、そうではない。

ジャグラーはAタイプなので、いわゆる完全確率、統計的にいうと独立抽選なので過去の結果に影響されることなく、毎ゲーム一定の確率で抽選されている。

なので、大連チャンした後はハマりやすいとか、大ハマりした後は連荘しやすいとか、そんなものは結果そうなっただけで、狙えるものではない。

こういった考えの元で立ち回ってきて、結果を残してきたので、その裏付けが取れていると思っている。

が、それでも100%、ジャグラーが完全確率とは言い切れない。

それはやはりジャグラーの開発者に聞いてみないと分からない部分。

そんな中、ジャグラーシリーズでも1番、荒いと思っているのが、このゴーゴージャグラー。

それは単純に低設定と高設定のボーナス確率の設定差が小さいことに起因しているのかもしれないが、

どうも感覚的に、今回みたいな連荘と大ハマりのデータが多いように思える。。

乱数が特殊なのか？と思ってしまう。

乱数

一言に乱数と言っても、その生成方法は様々。

自分は乱数を専門としている訳ではないので、詳しいことはここでは割愛するけれども、今回、色々と調べて、JavaScriptで様々な乱数方法を組み込んで試してみた。

これまで、自分のサイトで使っているのはMath.random()という乱数を発生させるには最もシンプルで一般的なもの。

これをベースに65536個の要素を作り出して、そこから当選、非当選を毎ゲーム判断している。

これでも十分に実際のホールで見かけるようなハマり、連荘による波が作り出せているので、まあAタイプも大方、完全確率なんだろうなあと思ってきた。

Math.random()を使用した乱数生成は線形合同法と呼ばれる乱数生成方法になるらしい（どうも実行するブラウザによっても変わるらしいが）。

そこで、今回は数ある乱数生成方法の中から、「より荒れやすい」と言われているものをいくつか試してみた。

その一つが、「Xorshift」と呼ばれているもの。

線形合同法に比べて、周期が長く、高速なのも特徴らしい。

これをベースに、荒れやすいように試行錯誤を重ねていった。

Xorshiftと線形合同法を組み合わせたり、

Xorshiftに周期的に偏りが来るようにしてみたり（これはもはや完全確率ではなくなる）。

線形合同法とXorshiftを組み合わせた例。

写真の中で0〜65536というのは誤り。これだと65537個になってしまう。後で気付いて修正した^^;

が、結局、どれも体感で分かるほどの違いは得られなかったし、

大量試行（1,000万Gとか）では、理論値に近づいた（というか、ここはそうなって欲しい）。

ダラダラと書いてきたけども、言いたかったのは、ゴージャグはなんか荒れやすい乱数生成機を使っているんじゃないのか！？というオカルティックなこと笑

この日の670Gハマりは、ヒキの悪さによるものでは無く、ハマるべくしてハマったのではないかと思ってしまうところがあり、どうも後味が悪かったり。。

とはいえ、今後も完全確率を前提とした立ち回りをしていくことに違いはないのですが。

ただ、こうやって色々な乱数生成器を調べて組み込んで、その結果について考察していくとこはとても面白いと感じた次第。